内测中 · AI × 攻防安全

AI 渗透
测试平台

侦察 · 验证 · 利用链 · 报告，全流程自动化

把重复的侦察、指纹识别和漏洞验证交给 AI。你只需要定目标、看结果、做决策。

24/7持续侦察

0.93置信度阈值

autoPoC 生成

thomas-ai@engine — /session/live

        $ thomas-ai --init
        [ok] 引擎已加载 v0.9.4-beta
        [..] 载入指纹规则库
        等待输入…
      

能力

一条链路，覆盖渗透测试全流程

从资产发现到报告落地，每一步都有 AI 参与，每一步都留下可复核的证据。

[ 01 ]

智能资产侦察

子域枚举、端口探测、指纹识别一次跑完，自动判断哪些资产值得深入。

SUBDOMAINFINGERPRINTPORT

[ 02 ]

漏洞智能验证

不靠版本号猜。命中后自动构造验证请求，把误报挡在报告之外。

VERIFYCONFIDENCENO-FP

[ 03 ]

PoC 自动生成

每个确认的漏洞都产出可复现的最小验证脚本，附完整请求与响应。

REPRODUCIBLEEVIDENCE

[ 04 ]

利用链编排

把单点问题串成完整攻击路径，展示真实业务影响而不是一串孤立的告警。

CHAINIMPACT

[ 05 ]

靶场环境

一键起一套隔离靶机，练习、复现、验证都在自己可控的环境里。

ISOLATEDSANDBOX

[ 06 ]

报告自动化

按等级整理风险、给出修复建议，导出即可交付给开发和安全团队。

SEVERITYREMEDIATIONEXPORT

流程

四步，从域名到可交付的报告

每一步都可以人工介入、暂停、复核。自动化不等于失控。

STEP 01

侦察

资产、端口、服务、指纹，画出完整攻击面。

STEP 02

扫描

按指纹匹配漏洞，生成候选清单。

STEP 03

验证

自动验证并过滤误报，只留真实可利用项。

STEP 04

报告

风险分级、修复建议、证据链，一次导出。

数据

引擎规模

内测阶段的引擎规模，正式上线后会同步真实数据。

12,480指纹规则服务 / 框架 / 中间件

386验证模板覆盖常见 Web 与 API 风险

42s平均侦察耗时单目标，中等规模

0.93告警置信度下限低于此值不进入报告

演示

一次完整会话

下面是在隔离靶场里的演示输出。所有目标均为测试环境。

thomas-ai@engine — /session/demo-lab

        $ thomas-ai scan --profile deep --target lab.internal
        [..] 加载会话 · scope=lab.internal
        [..] 资产 3  ·  服务 11  ·  指纹 7
        [ok] 攻击面已绘制
        $ thomas-ai verify --auto --min-confidence 0.9
        [!] candidate #1  弱鉴权        验证中 …
        [ok] candidate #1  已确认      置信度 0.96
        [!] candidate #2  注入类风险    验证中 …
        [--] candidate #2  已排除      误报
        [!] candidate #3  敏感信息暴露  验证中 …
        [ok] candidate #3  已确认      置信度 0.91
        $ thomas-ai report --format md --include-poc
        [ok] 报告生成  2 项确认 / 1 项排除
        [!!] 高 1  ·  中 1  ·  证据链已附
        [..] 输出: report-lab-internal.md  (14.2 KB)
      

内测中

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